جواد حمیدزاده - استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطعتا ، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
رفعت نقیبی شهری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسعمی، فردوس، ایران
مهدیه معاون سعیدی نوقابی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسعمی، فردوس، ایران

گریه نوزاد دارای اطلاعات ظریف سلامتی است. گریه نوزاد می تواند عامل مهمی برای تشخیص مشکلات ناشی از وضعیت سلامتی وی باشد که هنوز شناسایی نشده است. مسئله ما تشخیص گریه نوزادان می باشد که مطالعات بسیاری در این موضوع انجام شده است. در این مقاله ما از انتخاب رقابت استعماری در یک مدل فازی IcSFM برای طبقه بندی گریه نوزادان، استفاده کرده ایم. این روش از بین پارامترهای انتخاب ویژگی، روش های پردازش فازی، الگوریتم های یادگیری و پارامترهای مرتبط با آن بهترین ترکیب را انتخاب می کند. نتایج کار ما با این روش نسبت به دیگر روش ها به دقت 99.99 رسیده است ونشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مطرح است

الگوریتم رقابت استعماری، انتخاب مدل، ضرایب کپسترال فرکانس مل، طبقه بندی گریه نوزادان