تخمین احساسات در حین گوش کردن به موسیقی با استفاده از سیگنال EEG وبکارگیری مدل NARX و الگوریتم ژنتیک
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 907
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_282
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در این پژوهش ارزیابی احساسی افراد از 8 قطعه موسیقی با استفاده از طیف توان سیگنال EEG ثبت شده از آن ها، در حین گوش کردن به آن قطعات بوسیله مدل NARX ( Nonlinear autoregressive exogenous model ( و الگوریتم ژنتیک تخمین زده شده است. محرک های مورد استفاده بخش هایی از قطعات موسیقی کلاسیک و سنتی ایرانی بوده است. ارزیابی احساسی داوطلبان در حین گوش دادن به این قطعات با استفاده از یک نرم افزار ثبت گردیده است. در این مقاله داده های ورودی)طیف موجک سیگنال EEG ( و خروجی )میانگین و انحراف معیار ارزیابی احساسی( به دو نیم تقسیم شده اند؛ نیمه اول آن برای آموزش مدل و نیمه دیگر برای آزمودن مدل استفاده شده است. مدل NARX مورد استفاده مرتبه 2 بوده و از الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی پاسخ آن استفاده شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد مدل ارایه شده در مورد اغلب قطعات توانسته است به خوبی خروجی را تخمین بزند.
Keywords:
Authors
فاطمه حسن زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سحر مقیمی
استادیارگروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :