حل بهینه ی در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها به کمک الگوریتم ترکیبی ژنتیک و تکاملی تفضلی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 680

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_312

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

Abstract:

در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها از مسائل مهم در بهرهبرداری سیستمهای قدرت محسوب میشود که با وجود محدودیتها و پارامترهای درنظر گرفته شده دارای پیچیدگی فراوانی می باشد دراین مقاله جهت تسریع همگرایی به پاسخ بهینه ازترکیب دوالگوریتم های تکاملی تفاضلی و ژنتیک برای حل مسئله درمدار قرارگرفتن نیروگاه ها استفاده شده است بااستفاده ازاین الگوریتم به خوبی میتوان هزینه ی کلی درمدارقرارگرفتن نیروگاه را کمینه کرد نتایج شبیه سازی و مطالعات عددی نشان میدهد که روش پیشنهادی ازهمگرایی و دقت بهتری نسبت به سایرروشهای موجود دراین زمینه برخوردار می باشد

Keywords:

الگوریتم ژنتیک وتکاملی تفاضلی , بهره برداری ازسیستم های قدرت , درمدارقرارگرفتن نیروگاه ها , بهینه سازی

Authors

فرهاد نامداری

استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه لرستان لرستان ایران

سینا خواجه احمدعطاری

دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده فنی و مهندسی دانشگاه لرستان لرستان ایران

محمد بخشی پور

دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده فنی و مهندسی دانشگاه لرستان لرستان ایران

رضا صداقتی

دنشجوی دکتری دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه لرستان لرستان ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کاربرد الگوریتم تجمع زنبور عسل در مسأله به مدار آوردن نیروگا هها [مقاله کنفرانسی]
  • H. Y. Yamin, "Review on methods of generation scheduling in ...
  • _ _ _ integer coded genetic algorithm, " European Trans. ...
  • _ _ _ _ _ 36, No. 4, ...
  • W. Ongsaku and N. Petchara, "Unit commitment by enhanced _ ...
  • I. G. Damousis, A. G. Bakirtzis and P. S. Dokopoulos ...
  • _ _ and B. Vahidi, " Bacteril foraging based solution ...
  • _ _ _ "Quantum inspired evolutionary algorithm approach for unit ...
  • K. A. Juste, H. Kita, E. Tanaka and , Hasegawa, ...
  • _ _ _ _ _ Evolutionary programming solution to the ...
  • T. Senjyu, K. Shimabukuro, K. Uezato and T. Funabashi, :A ...
  • _ _ General Meeting, Vol. 1, Taiwan, 2003. ...
  • _ _ _ Applied Mathematics and Computer Science, Vol. 14, ...
  • D. N. Simopoulos, S. D. Kavatza and D. Costas, C. ...
  • _ _ 76, No. 5, pp. 283-292, 2006. ...
  • _ _ _ problem, " 12th International Middle East Power ...
  • W. Xiong, M. J. Li and Y. L Cheng, _ ...
  • V. Jorge and A. Smith, _ seeded memete algorithm for ...
  • J. Ebrahimi, S. H. Hosseinian and G. B. Gharehpetian , ...
  • T. Sum-im and W Ongsakul, "Ant colony search algorithm for ...
  • A. Viana, J. Sausa and M Matos, "Using GRASP to ...
  • _ _ approach for solving the unit commitment problem by ...
  • B. Pavez-Lazo and J. Soto-Cartes, _ deterministic annular ...
  • S. Shobana and . Janani. _ "Optimization of Unit Commitment ...
  • R. Provas Kuma. , "Solution of unit commitment problem using ...
  • B. Zhao, C. X. Guo, B. R. Bai, and Y. ...
  • ع& commitment, " International Journal of Electrical Power ...
  • _ _ _ and V. Costas, "Unit commitment by an ...
  • R. Provas Kumar and R. Sarkar, "Solution of unit commitment ...
  • _ _ _ i _ _ _ Journal of Engineering, ...
  • Systems , Vol. 60, pp. 96-106, 2014. ...
  • C. Chen-Sung. _ "An improved differential evolution scheme for the ...
  • S. Chakraborty, T. Ito, T. Senjyu, and A. Yousuf Saber, ...
  • نمایش کامل مراجع