الگوریتم ژنتیکی- هوش هیبرید شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سرطان
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,155
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_325
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین روش های هوش محاسباتی القا شده به صورت بیولوژیکی مطرح هستند. اگر چه، طراحی یک ANN به عنوان یک وظیفه مشکل مطرح است زیرا نیازمند تنظیم ساختار ANN و تنظیم برخی از پارامترهای پیچیده می باشد. از سوی دیگر، الگوریتم ژنتیکی به عنوان یک روش جستجوی جهانی عامل مفیدی برای مسائل بهینه سازی پیچیده می باشد. در اینجا GA به نحوی استفاده شده که به صورت همزمان سبب انتخاب ویژگی های معنی دار و حائز اهمیت به عنوان نهاده برای ANN گردد و به صورت اتوماتیک می تواند تعداد بهینه ای از گره های پنهان را مشخص کند. علاو بر این یک روش جدید برای بهینه سازی اکتشافی معرفی پیشنهاد می شود.این روش بر پایه انحنای جستجو استوار است.روش جدید الگوریتم جستجوی تصادفی که نقاط جدید در آن کاملا بر پایه انتخاب تصادفی مشخص می گردند.را به گونه ای تعمیم می دهد که عملکرد ضعیف آن در توابع تست شناخته شده ،به طور موثری بهبود می یابد .روش مذکور از نظر عملکرد با تعدادی از الگوریتم های معروف مقایسه شده و نتایج اعمال آن روی توابع تست در مقایسه با الگوریتم ژنتیک ارائه شده است . الگوریتم جدید در اکثر توابعی که مورد تست قرار گرفته است دارای عملکرد بهتری از الگوریتم ژنتیک بوده است
Keywords:
شبکه های عصبی مصنوعی , الگوریتم های ژنتیکی , جستجوگر تصادفی , انتخاب ویژگی ها و بهینه سازی گره پنهان
Authors
الهام مهرآور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مهدی صادق زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
سحر ریاحی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :