پیش بینی نوع سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی و مقایسه آنها
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 659
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_328
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
داده کاوی به شاخه ای از علم گفته می شود که در آن هدف استخراج دانش از داده ها است. پردازش های سنگین و حجم داده های بزرگ پژوهشگران را به سمت استفاده از تکنولوژی برای استخراج دانش سوق داده است. در این مقاله با استفاده از نرم افزار های کامپیوتری به پیش بینی خوش خیم و یا بدخیم بودن سرطان سینه پرداخته شده است. 01 پارامتر که از نظر پزشکی می توانند در تشخیص نوع این بیماری یاری دهنده باشند، به عنوان ویژگی های داده ها در نظر گرفته شده اند. سپس با استفاده از مدل های مختلف پردازش به پیش بینی نوع سرطان پرداخته شده است. نتایج هر مدل از نظر صحت در انتها با هم مقایسه شده است
Keywords:
Authors
مصطفی روزبهانی
دانشگاه آزاد اسلامی – واحد علوم و تحقیقات تهران – دانشکده مهندسی پزشکی
محمدرضا قاسم زاده
دانشگاه آزاد اسلامی – واحد علوم و تحقیقات تهران – دانشکده مهندسی پزشکی
کیوان معقولی
دانشگاه آزاد اسلامی – واحد علوم و تحقیقات تهران – دانشکده مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :