CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی نوع سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی و مقایسه آنها

عنوان مقاله: پیش بینی نوع سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی و مقایسه آنها
شناسه ملی مقاله: TEDECE01_328
منتشر شده در کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

مصطفی روزبهانی - دانشگاه آزاد اسلامی – واحد علوم و تحقیقات تهران – دانشکده مهندسی پزشکی
محمدرضا قاسم زاده - دانشگاه آزاد اسلامی – واحد علوم و تحقیقات تهران – دانشکده مهندسی پزشکی
کیوان معقولی - دانشگاه آزاد اسلامی – واحد علوم و تحقیقات تهران – دانشکده مهندسی پزشکی

خلاصه مقاله:
داده کاوی به شاخه ای از علم گفته می شود که در آن هدف استخراج دانش از داده ها است. پردازش های سنگین و حجم داده های بزرگ پژوهشگران را به سمت استفاده از تکنولوژی برای استخراج دانش سوق داده است. در این مقاله با استفاده از نرم افزار های کامپیوتری به پیش بینی خوش خیم و یا بدخیم بودن سرطان سینه پرداخته شده است. 01 پارامتر که از نظر پزشکی می توانند در تشخیص نوع این بیماری یاری دهنده باشند، به عنوان ویژگی های داده ها در نظر گرفته شده اند. سپس با استفاده از مدل های مختلف پردازش به پیش بینی نوع سرطان پرداخته شده است. نتایج هر مدل از نظر صحت در انتها با هم مقایسه شده است

کلمات کلیدی:
پیش بینی، داده کاوی، سرطان سینه، ماتریس تطابق

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/396249/