فرزانه فرجی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
وحید رافع - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

امروزه افراد نیاز دارند که کارهای محاسباتی سنگین خود را بدون داشتن سخت افزارها و نرم افزارهای گران، انجام دهند. محاسبا ت ابری آخرین پاسخ فناوری به این نیازها می باشد. زمان بندی وظایف، یک فرآیند کلیدی درلایه زیرساخت محاسبات ابری است دراین مقاله الگوریتم زمانبندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نخبه گرای غیر سلطه به صورت دوهدفه ارائه می نماییم. الگوریتم پیشنهادی دو هدف هزینه اقتصادی و زمان تکمیل جریان کار را به صورت همزمان در نظر می گیرد. نتایج بدست آمده نشان میدهند که درالگوریتم پیشنهادی، هزینه اقتصادی با تعداد منابع مختلف و تعداد وظایف مختلف یک جریان کار نسبت به الگوریتم ناهمگن، مبتنی بر نزدیکترین زمان پایان کاهش پیدا کرده است. همچنین با افزایش وظایف یک جریان کار، علاوه بر هزینه اقتصادی ، زمان تکمیل جریان کار نیز بطورهمزمان کاهش می یابد

الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نخبه گرای غیر سلطه، جریان کار، زمانبندی، محاسبات ابری