انتخاب عمل عاقلانه با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی برای تخصیص بهینه منابع درمحاسبات ابری
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 511
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_373
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
محاسبات ابری، تکنولوژی بسیار رایجی در حال حاضر می باشد که به سرعت در حال رشد است و به نظر می رسد گستره وسیع و چشمگیری داشته باشد. برای فراهم کردن کیفیت سرویس در محیط های اطلاعاتی، تحقیقات زیادی در سرتاسر جهان انجام شده است و ارائهکننده ابر باید برای کاربران ابر، خدمات خوب و قابل اطمینانی فراهم کند. هزینه خدمات و کیفیت آن بر اساس فرآیند تخصیص منابع در سرویسمحاسبات ابری می باشد. در این مقاله، یک الگوریتم جدید مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی برای تخصیص بهینه منابع در محاسبات ابری ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی، در محیطهای پویا و غیرقطعی که تصمیم گیری صحیح در مورد انتخاب یک عمل، امری مهم می باشد فعالیت نموده و با انتخاب عمل عاقلانه، بهترین کارایی را در تصمیم گیری ارائه می دهد. این الگوریتم، با داده ها در حالت قیمت پیشنهادی یکسان و متفاوت، آزمایش شده است و نتایج بدست آمده با الگوریتم اسلی مقایسه شده است. نتایج بدست آمده دارای انحراف معیار بسیار کمتر و میانگین بهتری بوده و از نظر همگرایی دارای سرعت بیشتری است
Keywords:
Authors
مرضیه رمضانپورکلابنی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
سیدحمید حاج سیدجوادی
هیات علمی دانشگاه شاهد
بهادر مکی آبادی
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :