فشردهسازی تصاویر سه بعدی پزشکی با قابلیت مقیاسپذیری رزولوشن و کیفیت
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 672
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_392
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
با گسترش کاربردهای تصویربرداری پزشکی و گرایش روزافزون به فنون نوین درمان نظیر درمان از راه دور تله مدیسن ، بکارگیری روشهای فشرده سازی تصویر دارای قابلیت مقیاس پذیری رزولوشن و کیفیت، بمنظور کاهش ملزومات ذخیره سازی و پهنای باند انتقال لازم برایآرشیو و تبادل داده ها ضروری است. در این مقاله روشی برای فشرده سازی تصاویر سه بعدی پزشکی با قابلیت مقیاس پذیری کیفیت و رزولوشنبه همراه قابلیت دستیابی تصادفی به بخش های مختلف تصویر ارائه می شود. به عبارت دیگر، تصویر یک بار فشرده می شود اما به شکلهای مختلف می توان آن را از حالت فشرده استخراج کرد. در واقع استفاده از روشEBCOT و تجزیه موجک، قابلیت های مقیاسپذیری رزولوشن و کیفیت را فراهم می آورد. بعلاوه، قسمت بندی تصویر به صورت بلوک کدها و کد کردن آنها به طور کاملا مستقل قابلیت دستیابی تصادفی به بخش های مختلف تصویر را امکان پذیر می سازد.
Keywords:
Authors
امیدرضا معروضی
دانشکده برق ورباتیک دانشگاه شاهرود
فاطمه امانی
دانشکده برق ورباتیک دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :