مروری بر روشهای شناسایی گوینده مستقل از گفتار با تاکید بر مدل آمیخته گاوسی
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 730
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_423
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
این مقاله مروری بر شناسایی خودکار گوینده با تمرکز بر شناسایی مستقل از محتوای گفتار ارائه می دهد. در این مقاله در مورد روش-های استخراج ویژگی و خصوصیات آنها بحث و بررسی شده و به طور خاص، روش MFCC به تفصیل شرح داده شده است زیرا یکی ازموثرترین روشهای امروزی در زمینه پردازش گفتار است. انواع روشهای مدل کردن گوینده و به ویژه روش GMM و دیگر روشهای مبتنی براین مدل را به عنوان یک روش قدرتمند و مستقل از محتوای گفتار معرفی کرده و شرح دادهایم. در نهایت آزمایشی را بر اساس پایگاه داده استاندارد TIMIT انجام شده است را ارائه دادهایم که روشهای مختلف مبتنی بر GMM را با هم مقایسه کرده و نتایج را بررسی کرده است
Keywords:
Authors
احمد معینی رودبالی
دانشگاه شاهرود
هادی گرایلو
دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :