غلامرضا حدیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق دانشگاه صنعتی همدان،
هادی دلاوری - استادیار گروه برق دانشگاه صنعتی همدان،

در این مقاله از ویژگیهای استخراجی کلمات برای شناسایی برون خط کلمات دستنویس فارسی استفاده شده است. این کار با استفاده از چهارده ویژگی تعریف شده، انجام میشود که در ساختار کلمات زبان فارسی وجود دارند. در این روش بعد از انجام پیشپردازشهای لازم،تعداد و محل نقاط کلمه و همچنین موقعیت آن، نسبت به خط زمینه تعیین میشود. در ادامه کلمه نازک شده و وارد مرحله استخراج ویژگیهای تعریفشده میشود. در این مرحله با استفاده از مقادیر ویژگیهای استخراجی و به کارگیری الگوریتم فازی کلمه شناسایی میشود. برای پیاده سازی این روش در یک کاربرد عملی، تشخیص یک گروه از کلمات شامل اسامی استانهای کشور ایران مدنظر قرار گرفته است. در این روش بر خلافروشهای متداول تشخیص کلمه دست نویس، از آموزش استفاده نشده و تشخیص براساس ویژگیهای اساسی کلمات می باشد که نسبت به الگوریتمهای رایج از سرعت بالاتری برخوردار میباشد. با توجه به پایگاه داده جمع آوری شده دقت این الگوریتم در تشخیص کلمات 92/3درصد می باشد

الگوریتم فازی، تابع عضویت، کلمات دست نویس فارسی، - OCR فارسی