تخمین هوشمند دمای خارجی ساختمان با استفاده از مدل سازی نوروفازی در حسگرحرارتی
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 678
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_475
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در سال های اخیر، مطالعات مختلفی با استفاده از روش های هوشمند و محاسبات نرم در حوزه ی سیستم های تهویه ی مطبوع ارائه شده است. در این مقاله مدل محاسبات نرم بر اساس مدلسازی سیستم فازی عصبی برای برآورد دمای خارجی ساختمان در سیستم تهویه ی مطبوع در حسگر حرارتی مورد استفاده قرار گرفته است. مدل نوروفازی پیشنهادی که برنامه نویسی آن در نرم افزار متلب انجام گردیده است، روش مؤثر و هوشمندی برای تخمین دمای خارجی ساختمان می باشد که با دقت خوبی کار می نماید . هدف این تحقیق بهبود عملکرد کلی سیستم های تهویه مطبوع از نظر کارایی انرژی و آسایش گرمایی است
Keywords:
Authors
الناز امیدوار
شاخه هوش مصنوعی، دانشگاه خیام مشهد
زهرا پزشکی
گروه برق و الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار - گروه برق سازمان نظام مهندسی ساختمان خراسان رضوی
سیدمجید مزینانی
گروه برق دانشگاه بین المللی امام رضا )ع(، مشهد – گروه برق سازمان نظام مهندسی ساختمان خراسان رضوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :