ردیابی اجسام غیر صلب مبتنی برجنگل هاف و قطعه بندی
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,094
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_546
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
یکی از مهمترین چالشهای مطرح در ردیابی هدف، مسئله تغییر ظاهر هدف در طول زمان است. عدم لحاظ کردن تغییر شکل هدف در تعقیب تصویری هدف باعث کاهش همبستگی هدف در فریمهای متوالی شده و باعث دریفت و حتی از دست دادن هدف می گردد در این مقاله سعی شده است با بهره گرفتن از ایده هاف به حل مشکل ردیابی اجسام غیر صلب بپردازیم و همچنین الگوریتمی برای کاربردهای آنلاین نظارتی ارائه کنیم .در ابتدا توسطه الگوریتم جنگل هاف جسم مورد نظر تشخیص داده می شود و سپس با تناظر یابی و قطعه بندی کانتور به طور پویا چهارچوبی را برای ردیابی اشیا فراهم میکند که میتواند با تغییر شکل اهداف غیر صلب مقابله کند. با مجموعه سطحی میتوانیم ناحیه هدف شامل پیکسل های پیشزمینه و پسزمینه را فراهم کنیم. به منظور مکانیابی بهترین توزیع پیشزمینه و پسزمینه و سازگار با هدف ردیابی شده از شباهت استاندارد باتاچاریا استفاده میکنیم
Keywords:
Authors
مهدی شهری مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سیدجواد مهدوی چابک
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، سخت افزار، مشهد، ایران
بهزاد قیومی انارکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گرایش بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :