ارائه فیلتری برای حذف نویز در تصاویر MRI سه بعدی با روش میانگین غیر محلی بلوکی بهینه شده
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 921
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_563
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
مسئله مهم دربازیابی تصویر حذف نویزتصویر با حفظ یکپارچگی اطلاعات تصویر مربوطه می باشد حذف نویز یک گام مهم برای افزایش کیفیت تصویروبهبود عملکرد تمامی اعمال موردنیاز درتجزیه و تحلیل تصویر برداری است روش ارایه شده دراین مقاله براساس نوعی ازفیلتر بهینه شده بلوکی میانگین غیرمحلی NL درتصویر سه بعدی می باشد فیلترغیرمحلی ازافزونگی اطلاعات درتصویر موردمطالعه برای حذف نویز استفاده میکند درحال حاضر عملکرد فیلتر غیرمحلی برای تصاویر دوبعدی نشان داده شده است اما کاهش بارمحاسباتی یکی ازابعاد مهم درگسترش روش درتصاویر سه بعدی است برای غلبه براین مشکل روشی را به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی طرح می کنیم این روش های متفاوت بطور چشمگیری زمانمحاسباتی را تقسیم کرده درحالیکه عملکرد فیلتر غیرمحلی حفظ شود سپس نسخه کاملا خودکار و بهینه فیلتر غیرمحلی معرفی شده است نقشهای فیلترغیرمحلی عبارتنداز: تنظیم خودکار پارامتر هموار /انتخاب مناسب ترین وکسل/پیاده سازی بلوکی و محاسبات موازی اعتبارسنجی کمی برروی مجموعه داده های مصنوعی تولید شده با B rainWebانجام شد نتایج نشان میدهد که فیلترغیرمحلی بهینه شده بهتر ازفیلتر کلاسیک غیرمحلی مانند دوروش حذف نویز کلاسیک انتشارناهمسانگرد و فرایند به حداقل رساندن مجموعه تغییرات ازنظر دقت و زمان کم محاسبه اندازه گیری شده توسط نسبت سیگنال پیک به نویز عمل می کند درنهایت نتایج کیفی برداده های واقعی ا رایه شده است
Keywords:
Authors
منیر کمالی
مدرس دانشگاه فنی وحرفه ای دانشکده فنی وحرفه ای شهیدمهاجراصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :