منیر کمالی - مدرس دانشگاه فنی وحرفه ای دانشکده فنی وحرفه ای شهیدمهاجراصفهان

مسئله مهم دربازیابی تصویر حذف نویزتصویر با حفظ یکپارچگی اطلاعات تصویر مربوطه می باشد حذف نویز یک گام مهم برای افزایش کیفیت تصویروبهبود عملکرد تمامی اعمال موردنیاز درتجزیه و تحلیل تصویر برداری است روش ارایه شده دراین مقاله براساس نوعی ازفیلتر بهینه شده بلوکی میانگین غیرمحلی NL درتصویر سه بعدی می باشد فیلترغیرمحلی ازافزونگی اطلاعات درتصویر موردمطالعه برای حذف نویز استفاده میکند درحال حاضر عملکرد فیلتر غیرمحلی برای تصاویر دوبعدی نشان داده شده است اما کاهش بارمحاسباتی یکی ازابعاد مهم درگسترش روش درتصاویر سه بعدی است برای غلبه براین مشکل روشی را به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی طرح می کنیم این روش های متفاوت بطور چشمگیری زمانمحاسباتی را تقسیم کرده درحالیکه عملکرد فیلتر غیرمحلی حفظ شود سپس نسخه کاملا خودکار و بهینه فیلتر غیرمحلی معرفی شده است نقشهای فیلترغیرمحلی عبارتنداز: تنظیم خودکار پارامتر هموار /انتخاب مناسب ترین وکسل/پیاده سازی بلوکی و محاسبات موازی اعتبارسنجی کمی برروی مجموعه داده های مصنوعی تولید شده با B rainWebانجام شد نتایج نشان میدهد که فیلترغیرمحلی بهینه شده بهتر ازفیلتر کلاسیک غیرمحلی مانند دوروش حذف نویز کلاسیک انتشارناهمسانگرد و فرایند به حداقل رساندن مجموعه تغییرات ازنظر دقت و زمان کم محاسبه اندازه گیری شده توسط نسبت سیگنال پیک به نویز عمل می کند درنهایت نتایج کیفی برداده های واقعی ا رایه شده است

تصویر MRI سه بعدی ، فیلتر بهینه شده بلوکی ، فیلترمیانگین غیرخطی