کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 941

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_576

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

Abstract:

شبکه های حسگر بی سیم به دلیل هزینه کم و ارتباطات آسان، امروزه در بسیاری از کاربردها برای فعالیت های نظارتی درمحیط های مختلف استفاده می شوند.حسگرها در این شبکه ها از یک منبع تغذیه محدود استفاده می کنند که پس از اتمام آن، به دلیل غیرقابل تجدید بودن این منابع، عمر شبکه به پایان می رسد.برای استفاده بیشتر و افزایش عمر این نوع شبکه ها،محققان همواره به دنبال روش هایی هستند که بتوان به وسیله آنها مصرف انرژی را کاهش داد بیشتر انرژی مصرفی این شبکه ها صرف انتقال داده ها می شود.روش های خوشه بندی کردن گره های حسگر یکی از بهترین روش هایی است که می تواند عمر شبکه را به نسبت قابل توجهی افزایش دهد.در این میان،پروتکل های خوشه بندی سلسله مراتبی نقش مؤثرتری دارند.نحوه ساخت خوشه،روش های انتخاب سرخوشه و نحوه انتقال داده ها از جمله مسائلی هستند که در میزان مصرف انرژی نقش دارند.از این رو در این مقاله به بررسی روش های کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم پرداخته می شود و جدیدترین روش هایی که در دو سال اخیر ارائه شده اند مورد بررسی قرار می گیرد

Keywords:

پروتکل های مسیریابی سلسله مراتبی , کاهش مصرف انرژی , الگوریتم های خوشه بندی و شبکه های حسگر بی سیم

Authors

ساجده تشرعی

کارمند آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران

مریم عادل خواه

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Bsoul, M., Al- Khasawneh _ A., Abdallah, A. E., Abdallah, ...
  • th reshold-based clustering protocol for wireless sensor networks". Wireless Personal ...
  • Meenakshi, D. and Kumar, S., 2012. "Energy Efficient Hierarchical Clustering ...
  • Sensor Networks". Springer, pp. 409-420. ...
  • Younis, O. and Fahmy, S., 2004. "HEED: a hybrid, energy-efficie ...
  • Sensor networks". Mobile Computing, IEEE Transactions on, 3(4), pp. 366-379. ...
  • Chan, H. and Perrig, A., 2004. "ACE: An emergent algorithm ...
  • Wireless Sensor Networks, Springer, pp. 154-171. ...
  • Lindsey, S., Raghavendra, C. and Sivalingam, K. M., 2002. "Data ...
  • Manjeshwar, A. and Agrawal, D. P., 2001. "TEEN: ARouting Protocol ...
  • Buttyan, L. and Schaffer, P., 2010. "Position- based aggregator node ...
  • _ nternational Journal of Distributed Sensor Networks, 2010(1). ...
  • Koutson ikolas, D., Das, S. M., Hu, Y. C. and ...
  • Routing for wireless sensor networks". Wireless networks, 16(2), pp. 449-466. ...
  • Abbasi, A. A. and Younis, M., 2007. "A survey _ ...
  • Computer com munications, 30(14), pp. 2826- 2841. ...
  • Qing, L, Zhu, Q. and Wang, M., 2006. ...
  • h eterogeneous wireless sensor networks". Computer _ munications, 29(12), pp. ...
  • M ohamed-Lam ine, M., 2013. "New clustering scheme for wireless ...
  • Processing and their Applications (WoSSPA), 2013 8th International Workshop on, ...
  • Ducrocq, T., Mitton, N. and Hauspie, M., 2013. _ Energy-based ...
  • Lifetime Optimization". in WCN C-Wireless Commu nications and Networking Conference. ...
  • Liao, Y., Qi, H. and Li, W., 2013. "A Load- ...
  • Pal, V., Singh, G. and Yadav, R., 2013. "Cluster head ...
  • نمایش کامل مراجع