بهبود عملکرد آستانه سازی چند سطحی در بخش بندی تصویر با استفاده از ترکیب الگوریتمهای غذایابی باکتریها و جستجوی هارمونی
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 663
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_592
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
آستانه چند سطحی یکی از محبوبترین تکنیکهای بخش بندی تصویر است. برای تشخیص آستانه مطلوب، بیشتر روشها ازهیستوگرام تصویر استفاده میکنند. در این مقاله برای بدست آوردن آستانه چند سطحی مبتنی بر هیستوگرام از الگوریتم ترکیبی غذایابی باکتریها و جستجوی هارمونی در بخش بندی تصویر استفاده شده است. روش پیشنهادی از دقت جستجو الگوریتم غذایابی باکتری و سرعت الگوریتم هارمونی بهره میگیرد و همچنین مقدار آستانه مطلوب را توسط توابع هدف اوتسو و کاپور محاسبه مینماید. الگوریتم مطرح شده توسط چهار عکس استاندارد طبیعی و مصنوعی در آستانه های مختلف مورد آزمایش قرار گرفته و همچنین با روشهای غذایابی باکتریها و ازدحام ذرات مقایسه شده است که نتایج نشان میدهد، دقت دسته بندی بر روی تصاویر مصنوعی به طور میانگین از %. 4952 به % 49 و دقت بخش بندی بر روی تصاویر طبیعی از 2059962 به . 265209 افزایش یافته است. انحراف معیار نیز از 652922 به 6566.9 کاهش یافته است که این امر پایداری الگوریتم پیشنهادی را بیان میکند.
Keywords:
Authors
افسانه السادات حسین زاده صلواتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، دانشکده مهندسی کامپیوتر و برق،قزوین ایران
سعید مظفری
عضوهیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :