ارائه روش نوین تشخیص پلاک خودرو با استفاده از تلفیق فیلتر کالمن، الگوریتم بهینه شدهی کنی و شبکه های عصبی

در سالهای اخیر با رشد و توسعهی صنعت خودروسازی در کشور و افزایش تعداد خودروها در سطح خیابانها، مشکلات کنترل ترافیک بیش ازپیش مطرح میگردند. همچنین با توجه به نصب دوربینهای مختلف در چهارراهها، وجود سیستم های کارآمد تشخیص خودکار شمارهی پلاک، بسیار ضروری و مهم به نظر می رسد. چنین سیستم ها می توانند در کنترل خطوط مرزی، کنترل ترافیک، نظارت بر اجرای قوانین راهنمائی و رانندگی، مدیریت پارکینگ های وسیع مورد استفاده قرار گیرند. در روش پیشنهادی، از فیلتر کالمن برای حذف نویزهای احتمالی استفاده می شود و سپس از حالت بهینه الگوریتم کنی اقدام به یافتن لبه های تصویر می کنیم، سپس با استفاده از تحلیل هیستوگرام و ترکیبی از عملگرهای مورفولوژیکی پلاک خودرو را از تصویر استخراج می کنیم. در نهایت از روش شبکه های عصبی برای تشخیص الگوی نویسه های پلاک استفاده می شود. الگوریتم بازشناسی پیشنهادی بر روی مجموعه داده های شامل 65241 تصویر باینری کاراکترهای فارسی پلاکهای رسمی ایران ارزیابی شده به طوری که در آزمایشات به دقت تشخیص 97 درصد دست یافته است

Keywords:

تشخیص خودکار شماره پلاک , فیلتر کالمن , الگوریتم کنی , شبکه عصبی چندلایه