ارائه روشی جدید برای شناسایی حالات چهره بر مبنای الگوهای باینری محلی
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 658
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_645
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
حالات چهره، مظهر آشکاری از حالت مؤثر، فعالیت شناختی، نیت، شخصیت و آسیب شناسی یک شخص است و فقط حالت احساسات ما را بیان نمی کند بلکه علایم ارتباطی مهمی را نیز در طی تعامل اجتماعی ارائه می کند. روانشناسان گزارش داده اند که حالاتچهره شامل 55 درصد تأثیر یک پیام ارتباطی است در صورتی که زبان و صدا، به ترتیب 7 ٪ و 83 ٪ را تشکیل می دهند. پس مشخصاست که تحلیل و تشخیص اتوماتیک حالات چهره می تواند تعامل انسان-کامپیوتر یا حتی تعامل اجتماعی را بهبود می دهد. روش های استخراج ویژگی حالت چهره بر اساسLBP قدیمی، دارای معایبی همچون پیچیدگی و بعد بالای بردارهای ویژگی است که ممکن است کارایی فرایندهای تشخیص بعدی را کاهش دهند. این مقاله، برای حل این مشکلات، یک الگوریتمLBPبهبود یافته به نامFast LBP FLBP پیشنهاد می کندFLBP بردارهای ویژگی توصیف شده توسط هیستوگرام LBP را فشرده می کند تا پیچیدگی الگوریتم را کاهش دهد. این روش، کارایی آموزش و تست در تشخیص حالات چهره را افزایش داده و دقت تشخیص را نیز تضمین می کند. نتایج آزمایشی نشان می دهند کهFLBP پیشنهادی ارائه شده در این مقاله، سریع و کاراست.
Keywords:
Authors
پیمان جبرئیل زاده
کارشناس ارشدگروه مهندسی مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی اهر ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :