بهبود الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فازی با رویکرد خوشه بندی در مسائل طبقهبندی
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 773
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_653
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
ماشین بردار پشتیبان به طور گستردهای در کاربردهای عملی طبقهبندی و رگرسیون مورد استفاده قرار میگیرد. عملکرد این مدل درمسائل روزمره موجب شده است که برای بهبود آن تلاشهای بسیاری صورت بگیرد. از جمله روشهای فازی در این مدل برای بهبود عملکرد آن در حضور نایقینی و دادههای پرت مورد استفاده قرار گرفتهاند. در این مقاله با کمک ماشین بردار پشتیبان فازی و استفاده از روشهای خوشه بندی، شیوه جدیدی برای مسائل طبقهبندی چند کلاسه طراحی شده است. روش خوشه بندی مورداستفاده، بیشینه سازی ضریب بخش می- باشد که با استفاده از تغییر مفهومی به نام هسته خوشه، بهبود پیدا نموده است. سپس ضرایب عضویت هر نقطه با توجه به نتیجه خوشه بندی تعیین شده و ماشین بردار پشتیبان فازی بر مبنای روش یکبهیک برای مسائل چند کلاسه طراحی شده است. نتایج شبیه سازی بر روی 5 مجموعه داده واقعی نشان میدهد که عملکرد ماشین بردار پشتیبان فازی بهبود قابل توجهی داشته است
Keywords:
Authors
سهیلا نجفی گوجانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ساختمان مهندسی برق، گروه مخابرات
سیدحمید محمودیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ساختمان مهندسی برق، گروه مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :