مقایسه توانایی مدلهای پیش بینی سود مبتنی بر نوسان پذیری سود و اجزای تشکیل دهنده سود
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 697
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAMIB01_228
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
سیاست پیش بینی سود از نخستین زمینه هایی است که پژوهش های فراوانی پیرامون آن انجام شده و یکی ازمنابع اطلاعاتی مهم و با ارزش برای سرمایه گذاران و دیگر افراد ذینفع در تصمیم گیری های مالی و سرمایه گذاریاست. هدف اصلی این پژوهش، ارائه ی مدل های بهینه جهت پیش بینی سود سال آتی شرکتها براساس سطوحمختلف نوسان پذیری سود و اجزای آن می باشد. که با بهره گیری از چارچوب تحلیلی Clubb and Wu بهبررسی دقت و توانایی مدل های Q1 (چارک 1 نوسان)، QS (چارک خاص هر شرکت) و FS نمونه کامل شرکت-ها) در سطوح مختلف نوسان پذیری اجزای سود پرداخته شده است. جامعه آماری شامل 112 شرکت از شرکت-های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از ابتدای سال 1387 تا انتهای سال 1392 است. پژوهشحاضر با بررسی مقادیر درصد خطای معیار، ضریب تعیین و ضریب تعیین تعدیل شده مدل های پژوهش از طریقتحلیل رگرسیون خطی چند متغیره با استفاده از نرم افزارE-views به بررسی تفاوت دقت این مدلها در پیش-بینی سود پرداخته است. یافته های پژوهش نشان می داد که ضرایب پایداری اجزای سود مشابه نیست و اجزایسود (متغیرهای مدل 2) تبیین بهتری از پیش بینی سود آتی نسبت به مبلغ کلی سود(مدل 1) دارند. همچنین نتایجبررسی مدل ها بیانگر آن است که در شرکت هایی با نوسان پذیری خیلی زیاد مدل FS از قدرت پیش بینی و توضیح دهندگی بالاتری نسبت به مدل های Q1 و QS برخوردار است. اما در شرایط نوسان پذیری متوسط (کم وزیاد) مدل QS از دو مدل FS و Q1 ارجحیت بالاتری دارد و دقت پیش بینی آن بیشتر است. و در سطح نوسان پذیری خیلی کم مدل Q1 (یا به طور مشابه همان چارک 1مدل QS) نسبت به مدل FS دارای برتری و دقت بیشتری است.
Keywords:
Authors
نسیم سهیلی
گروه حسابداری، علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه ،کرمانشاه، ایران- گروه حسابداری، دانشکده علوم انسانی، واحد کرما
مهرداد قنبری
گروه حسابداری، دانشکده علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :