پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکت های شیمیایی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 530
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAMIB01_340
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در این مقاله به دنبال پیش بینی و ارائه راهکاری برای یافتن ارزش افزوده اقتصادی شرکت های شیمیایی پذیرفته شده در بازاربورس اوراق بهادار تهران هستیم. مبنای پیش بینی های انجام شده در این پژوهش اطلاعات صورت های مالی حسابرسی شدهاست. داده های مورد استفاده نیز داده های بین سال های 1388 الی 1392 است. پس از انجام محاسبه های لازم با استفاده ازرگرسیون به پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی می پردازیم. همین پیش بینی را با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی انجاممی دهیم و پیش بینی های صورت گرفته را با واقعیت مقایسه می کنیم که در پایان این پژوهش دیده می شود پیش بینی هایصورت گرفته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به رگرسیون خطی دارند.
Keywords:
Authors
ژیلا حیاتی
گروه حسابداری واحد بروجرد دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد ایران
امیر برزگرنژاد
گروه حسابداری واحد بروجرد دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد ایران
صباح سیف الهی
گروه حسابداری واحد بروجرد دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :