ژیلا حیاتی - گروه حسابداری واحد بروجرد دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد ایران
امیر برزگرنژاد - گروه حسابداری واحد بروجرد دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد ایران
صباح سیف الهی - گروه حسابداری واحد بروجرد دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد ایران

در این مقاله به دنبال پیش بینی و ارائه راهکاری برای یافتن ارزش افزوده اقتصادی شرکت های شیمیایی پذیرفته شده در بازاربورس اوراق بهادار تهران هستیم. مبنای پیش بینی های انجام شده در این پژوهش اطلاعات صورت های مالی حسابرسی شدهاست. داده های مورد استفاده نیز داده های بین سال های 1388 الی 1392 است. پس از انجام محاسبه های لازم با استفاده ازرگرسیون به پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی می پردازیم. همین پیش بینی را با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی انجاممی دهیم و پیش بینی های صورت گرفته را با واقعیت مقایسه می کنیم که در پایان این پژوهش دیده می شود پیش بینی هایصورت گرفته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به رگرسیون خطی دارند.

شبکه عصبی، ارزش افزوده اقتصادی، نسبت های مالی