رتبه بندی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها با استفاده از واحد تصمیم گیرنده ایده آل و ضد ایده آل به کمک وزن مشترک

در ارزیابی عملکرد سازمان ها و نهادها، یکی از مهم ترین اهداف، رتبه بندی واحدها بر اساس میزان اهمیت می باشد. باتوجه به این که روش های رایج ارزیابی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها ممکن است به چندین واحد کاراختم گردد، همواره انتخاب بهترین واحد از بین تمام واحدها، یکی از مشکلات اصلی در تحلیل پوششی داده هاست.روش های متعددی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ارائه شده است. در این مقاله، یکی از روش های اخیر به ناموزن مشترک با جزییات مورد بررسی قرار گرفته و دو روش وزن مشترک و تاپسیس بر روی دادههای واقعی مربوط به 17بانک در استان سمنان بررسی شده که علاوه بر دست یابی به رتبهبندی کامل در هر دو روش، مقایسهای نیز بین این دوروش صورت گرفته است. نتایج بررسی نشان می دهد که روش وزن مشترک رتبه بندی بهتری ایجاد می کند.

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها , واحد تصمیم گیرنده , رتبه بندی , تاپسیس , وزن مشترک