ریحانه معرفت دوست - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی - استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی امامی میبدی - کارشناس ارشد ترافیک، مرکز کنترل ترافیک شهرداری مشهد

کنترل ترافیک شهری از مسایل است که ذهن متخصصان فن را به خود مشغول داشته و علی رغم تلاش های انجام شده هنوز نکات مبهم زیادی در آن مطرح می باشد. آن چه که این مسئله را از دید علمی جذاب می سازد مشخصه های آن از دیدگاه مدل سازی شبکه ترافیک متشکل از مجموعه ای از عناصر ناهمجنس است. مدل یک شبکه ترافیک در اولین گام می بایست توانایی بیان رفتارهای یک جامعه انسانی را داشته باشد. بیان این رفتارها خود به تنهایی دارای مجموعه ای از نکات پیچیده و جذاب است. در این مقاله از داده های ترافیکی جمع آوری شده توسط نرم افزار SCATS در یکی از تقاطع های شهر مشهد به مدت 6 ماه استفاده شده است. پس از محاسبه مقدار پارامتر سنگینی ترافیک و دسته بندی داده ها بر روی یک پنجره زمانی 3 ثانیه بر روی آن ها اعمال شده است. در نهایت بر اساس بازه های زمانی ترافیکی چندین شبکه بیزین بصورت همزمان آموزش داده شده و جهت آموزش نیز بصورت چند عاملی از این شبکه ها استفاده نموده که نتایج بسیار خوبی نیز در بر داشته است.

شبکه بیزین ، خط ، مهندسی ترافیک ، سیستم حمل و نقل هوشمند ، SCATS