طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر دانش جهت تشخیص بیماری MS بر اساس پردازش تصاویر M.R.I و پایگاه دانش ترکیبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 769
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_159
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
تشخیص زود هنگام بیماری MS در کنترل آن بسیار موثر است. جهت تشخیص M.S که ساختاری پیچیده، بر مبنای دانش و تجربه متخصص دارد، و الگوریتم مشخصی برای آن وجود ندارد، سیستم های خبره بهترین راه حل اند. در این مقاله، سیستم خبره ای برای تشخیص بیماری MS ارائه شده است. حقایق سیستم شامل علائم بالینی، نتایج آزمایشات و آنالیز تصویر M.R.I میباشد. تشخیص براساس تقسیم بندی حقایق ورودی، در سه مرحله بیماری انجام میگردد. پایگاه دانش سیستم Rule Base بوده وترکیبی از سه پایگاه دانش معاینات بالینی، نتایج آزمایشات ویژه و ویژگیهای استخراج شده از تصاویر M.R.I مغز می باشد. موتوراستنتاج سیستم بر پایه قواعد زنجیره پسرو بوده و از استنتاج قیاسی و استقرایی جهت استنتاج استفاده شده است. این سیستم میتواند به عنوان دستیار هوشمند متخصصین مغز و اعصاب در تشخیص MS مورد استفاده قرار گیرد
Keywords:
Authors
امیررضا ایمانی فرد
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری
ابوالفضل قاضی زاده
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری
سیدمحمدعرفان موسوی
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری
زهره فصیح فر
عضو هیات علمی ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :