زهره فصیح فر - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری ، سبزوار ، ایران
حسین حکم آبادی - دانشجو رشته مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه حکیم سبزواری ، سبزوار ، ایران

زمینه و هدف : هوشمند سازی سیستم های بازدارنده سوانح رانندگی می تواند در به حداقل رساندن مرگ و میر ناشی از تصادفات مؤثرباشد . یکی از عوامل منجر به مرگ که سهم عمدهای را در ایجاد تصادفات به خود اختصاص داده ، خطا های انسانی است . خستگیدر حین رانندگی از مواردی است که سبب ایجاد خطا و کاهش دقت در کنترل وسیله نقلیه می شود. روش بررسی : با تکیه بر پردازش تصویر می توان به علائم خستگی و خواب آلودگی چهره فرد در زمان رانندگی پی برد . سیستم در گام نخست با دریافت عکس ، ناحیه چهره و سپس ناحیه چشم ها را با بهره گیری از الگوریتمهای opencv جدا می کند . در گام بعدی بااستفاده از تابع imfindcircles وجود یا عدم وجود مردمک چشم ، به عبارت دیگر باز و یا بسته بودن چشم تعیین می گردد . در ارزیابی کیفی سیستم پیشنهادی میتوان گفت نتایج ارائه شده قابل قبول است . این سیستم برروی تعداد 111 عکس با چشمان باز و بسته مورد آزمایش قرار گرفت ، که نتایج تشخیص در 01 % موارد صحیح بود

پردازش تصویر ، الگوریتمهای opencv ، خوابآلودگی راننده