سیده فرشته میرمحمدیان توتکله - دانشجو، کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، مهندسی کامپیوتر، فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
جمشید شنبه زاده - دانشیار، دکتری تخصصی هوش مصنوعی و پردازش تصویر، مهندسی کامپیوتر، فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی تهران
میرمحسن پدرام - استادیار، دکتری تخصصی داده کاوی، مهندسی کامپیوتر، فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی تهران

تأخیر پروازهای ورودی در فرودگاهها با ترافیک سنگین، مسأله اصلی کنترل ترافیک هوایی است. صف هواپیماهای منتظر برای دریافت مجوز فرود، تأخیرها را بوجود میآورند. با زمانبندی و ترتیب دهی ورود پروازها، فاصله ایمن بین هواپیماها، تضمین ،و تأخیرها، بهینهسازی میشوند. این مقاله، تکامل تفاضلی را برای زمانبندی و ترتیب دهی پروازهای ورودی بکار میبرد، که در آن ازفاصله و راستای راهحلهای موجود نسبت به بهترین راهحل موجود، برای یافتن جواب نهایی استفاده میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که عملکرد تکامل تفاضلی از الگوریتم ژنتیک برای رسیدن به زمان فرود بهینه، در دو مورد بهتر است: اول، وقتی که هر دو الگوریتم به مرحله پایانیشان میرسند. دوم، وقتیکه کیفیت راهحلها برای تکرارهای برابر، مقایسه میشوند

تکامل تفاضلی، زمانبندی و ترتیب دهی ورود، نخبه گرائی، چرخ رولت، کنترل افق نزولی