عظیم حیدری - کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان ،کرمان، ایران،
فرشید کی نیا - استادیار گروه انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران،

پیش بینی قیمت بازار برق نقش مهمی در تصمیم گیریهای آینده جهت مصرف انرژی و همچنین تاثیر بسزایی در اقتصادیک کشور دارد. در این مطالعه دو روش ترکیبی هوشمندEl-GA, El-PSOجهت پیش بینی قیمت کوتاه مدت برق ارائه شده و بر اساس معیارهای مختلف خطا مورد ارزیابی قرار گرفتهاند. دادههای مورد استفاده در این مطالعه ساعتی و به مدت یک سال مربوط به سال 2002 ایالت متحده آمریکا میباشد. ورودی شبکه عصبی در این مطالعه، سریهای مختلف زمانی دادههای قیمت برق میباشند. همچنین جهت ارزیابی بهتر عملکرد روشهای ترکیبی ارائه شده، از روش آنالیز واریانس ANOVA استفاده شده است. در این مطالعه روش ترکیبی El-PSO دارای عملکرد بسیار خوبی نسبت به روشEl-GAمیباشد.

قیمت برق، شبکه عصبی المن، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات، آنالیز واریانس