تشخیص بیماری MS با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی

Publish Year:

1394

نوع سند:

مقاله کنفرانسی

زبان:

Persian

View:

3,765

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF01_505

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

Abstract:

بیماری ام اس MS بیماری است که سیستم اعصاب مرکزی را تحت تاثیر قرار می دهد. در نتیجه این بیماری مناطق متعدد اسکار بافتی به نام اسکلروزممکن است ظاهر شود. تصویربرداری MRI یک معاینه اولیه مکمل برای نظارت و تشخیص مولتیپل اسکلروزیس MS است. تقسیم بندی ضایعات مولتیپل اسکلروزیس MS از تصاویر مغز MR در تشخیص این بیماری مهم است و تشخیص و تجزیه و تحلیل این ضایعات از تصاویر مغز MR معمولا وقت گیر،گران قیمت است. بنابراین، روش های اتوماتیک و نیمه اتوماتیک برای تقسیم بندی ضایعات MS توصیه می شود. به دلیل اهمیت این موضوع در این پژوهش روشی بدون سرپرستی برای تشخیص و جداسازی ضایعه MS در بافت مغزی پیشنهاد شد. در این پژوهش ابتدا تصاویر مختلف رجیستر شدند تا یکسان سازی شده و قابل مقایسه شوند. سپس ازتصاویر ویژگی هایی براساس ماتریس هم رخدادی استخراج شد و بررسی شد که در نهایت ویژگی های همگنی، کنتراست، آنتروپی و انرژی از تصویر و تبدیل موجک تصویر انتخاب شدند. سپس این ویژگی ها به شبکه عصبی دادهشدند و تصاویر دارای ضایعه تشخیص داده شدند. در ادامه کار با استفاده از تصاویر T و T و روش خوشه بندی جدیدی که از ترکیب روش فازی و بیشینه سازی احتمال پسین برای این کار پیشنهاد شده بود، مایع مغزی نخاعی از تصاویر استخراج شدند و ضایعه MS بدست آورده شد. در نهایت نتایج نشان داد که روش پیشنهادی به نتیجه مطلوبی منجر شد و در مقایسه با خوشه بندی فازی نیز دارای خطای کمتری است.

Keywords:

تصویر برداری تشدید مغناطیسی , ضایعه ام اس , خوشه بندی فازی , بیشینه سازی احتمال پسین

Authors

علیصالحی ارتیمانی
علی صالحی ارتیمانی

دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران، قزوین

محسنفیروزبخت
محسن فیروزبخت

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ، ایران، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • پارسا، ن و حسینی، ز. س. "تازه های علمی در ...
  • A. S. Fauci, Harrison's principles of internal medicine vol. 2: ...
  • D. A. Dyment, G. C. Ebers, and A. Dessa Sadovnick, ...
  • M. Rodriguez, A. Siva, J. Ward, K. Stolp-Smith, P. O'Brien, ...
  • A. Goodman, Therapy and Management of Multiple Sclerosis: Multiple Sclerosis ...
  • J. F. Kurtzke, "Rating neurologic impairment in multiple sclerosis an ...