بهبود سیستمهای توصیهگر با استفاده از روش مبتنی بر هوش جمعی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 627
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_583
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
گسترش اینترنت و ایجاد حجم بسیار بالای اطلاعات، داشتن ابزاری مانند سیستم توصیهگر راکه بتواند از میان این حجم داده ها،اطلاعات مرتبط با هر کاربر را در اختیار او قرار دهد، بسیار ارزشمند است. از این قبیل سیستمها، می توان سیستمهای توصیهگر کتاب،موسیقی، فیلم و ... را نام برد. سیستمهای کنونی هنگام شروع سرد کارایی خود را از دست میدهند. در این مقاله طراحی، پیاده سازی، تست و ارزیابی یک سیستم توصیهگر در حوزه فیلم، که در آن مطالعه و ارزیابی بر روی تکنیکهای هوش گروهی برای پیدا کردن راه حل بهینه و بر اساس آن روند توصیه انجام می شود. این پژوهش با ارائه یک سیستم توصیهگر کارآمد با استفاده از روش هوش گروهی و به کارگیری منابع دادهای، پروفایل و روش رتبه بندی، وضعیت فعلی توصیه کالا به افراد رادر یک سیستم بهبود می-دهد.
Keywords:
Authors
یاشار زمانی هرگلانی
دانشجو، کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز،
جلیل نورمحمدی خیارک
دانشجو، کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز،
سینا یگانه عزتی
دانشجو، کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر – نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :