موازی سازی الگوریتم Kmeans به منظور تولید خوشه های با کیفیت در زمان کمتر
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 912
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_643
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در دنیای مدرن امروزی حجم بسیار زیادی از داده ها و اطلاعات در حال تولید هستند که برای جمع آوری این داده ها هزینه های زیادی پرداخت ش ,ود ولی مقدار کمی از این اطلاعات مورد بهره برداری قرار میگیرند؛بنابر این نیاز به سیستمی داریم که بتواند این داده های عظیم را مدیریت کند. این سیستم همان مفهوم داده کاوی است که به ما کمک می کند از مدل سازی کلاسیک و تحلیل مبتنی بر مفاهیم بنیادی، به ساخت مدل ها وتجزیه و تحلیل مستقیم از روی داده ها برسیم. داده کاوی یک مشارکت میان انسان خبره و قابلیت جستجوی کامپیوتر است که در محیط هایی که هیچ گونه تصوری در مورد یک نتیجه مطلوب نداریم، میتواند مفید واقعشود. یکی از روش های مورد استفاده در داده کاوی خوشه بندی داده های موجود است که با الگوریتم های مختلفی انجام میشود وپایه کار بر اساس روش ترتیبی میباشد ؛در این مقاله بر آن شدیم تا ازمفهوم موازی سازی در خوشه بندی داده ها به روش الگوریتم kmeans استفاده کنیم و هدف از این روش پیشنهادی دسترسی به خوشه های با کیفیت است که در عین حال با سرعت بالاتری قابل دستیابی باشند
Keywords:
Authors
پیمان عمادی
مقطع دکترا هوش مصنوعی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه تبریز،ایران
مهسا کریمی
مقطع کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ،گروه مهندسی برق وکامپیوتر ، دانشگاه آزاد زنجان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :