حمیدرضا ندرلو - شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده آموزشهای الکترونیکی، کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
علیرضا ندرلو - یزد، دانشگاه آزاد اسلامی یزد، کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

در عصر حاضر سازمانها دیگر روی ذخیره رکوردهای اطلاعاتی حجیم سرمایه گذاری نم یکنند، بلکه برای سازمان ها اطلاعات نهفته ای که در این رکوردها وجود دارد ارزشمند است. اطلاعاتی که به مدیران در تصمیم گیری های کلان سازمان کمک میکند و میتواند وضعیت سازمان را در آینده پیش بینی کند.مدتها پیش مشخص گردید که بانکها نیز همانند سازمان های دیگر، داده های زیادی در دست دارند، ولی اطلاعات شان همچنان محدود است و در مورد بسیاری از جنبه های عملیات بانکی دانش کمی دارند. با اینحال، مقدار داده های تبادلی در پایگاه های داده نیز بسیار زیاد است. توسعه فناوری های اطلاعات و ارتباطات راه حل موفقی برای مسائل فوق است. امروزه، هوش تجاری زیر مجموعه بزرگی از اطلاعات تجاری تلقی می گردد که اجزای فناوری اطلاعات، راهبرد، حسابداری مدیریتی، تحلیل سازمان و بازاریابی را در بر می گیرد. هوش تجاری امکان جمع آوری، تحلیل، انتشار و اقدام بر اساس اطلاعات تجاری را فراهم می آورد تا حل مسائل مدیریتی و اتخاذ بهترین تصمیمات تجاری را سهولت ببخشد. از طرفی دنیای ابزارهای پشتیبانی تصمیم بسیار گسترده و مملو از واژگان پیچیده است که یکی از راه حل های نرم افزاری که می تواند برای پشتیبانی از تصمیم استفاده شود عبارت است از : سیستم های پشتیبانی تصمیم. در این نوشتار به بررسی نقش هوش تجاری بعنوان جزء مهمی از استراتژی اصلی و یک ابزار کاربردی حوزه فناوری اطلاعات در نظام بانکی پرداخته شده است که این امر می تواند در بهبود محصولات، افزایش روابط مشتری، پیش بینی بهتر بر اساس روند گذشته، مسئولیت رسیدگی به رقابت، مدیریت ریسک، افزایش بهره وری عملیاتی و غیره کمک کند.

هوش تجاری ، تحلیل سازمان ، ابزار پشتیبانی تصمیم ، نظام بانکی