عارف سیاحی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد، سوسنگرد، ایران
سید محسن هاشمی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد، سوسنگرد، ایران
سعید مزرعه - آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد، سوسنگرد، ایران

بررسی ها و مطالعات نشان میدهند که روشهای دسته بندی متون مانند بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان نمی توانند کیفیت دسته بندی را از یک حدی بیشتر افزایش دهند اما با بهره گیری از روش های ترکیبی، می توان کیفیت دسته بندی را ارتقا داد. روش های بیز ساده و الگوریتم درخت تصمیم در متون لاتین کارایی خوبی را از خود نشان داده اند. با توجه به پایگاه های اطلاعاتی و همچنین سایت های ثبت اسناد کشور این روشها در متون فارسی انجام نشده اند. در این پژوهش سعی خواهد شد تا یک مدل دسته بندی خودکار را با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ها و تکنیک های متن کاوی بیز ساده و الگوریتم درخت تصمیم برای متون فارسی فراهم کنیم که بتوان با استفاده از این مدل، متون فارسی را به صورت خودکار باکار آیی و دقت بالا دسته بندی کرد. جهت بالا بردن کارایی نهایی دسته بندی اسناد متنی، هدف در این پژوهش استفاده از ترکیبی از دسته بندها بجای استفاده از یک دسته بند منفرد میباشد. نتایج نشان میدهد که استفاده از دسته بند ترکیبی عملکرد بهتری نسبت به دسته بندهای منفرد خواهد داشت.

متن ، متن کاوی ، روش ترکیبی ، رای گیری