مدل سازی و پیش بینی توسعه شهری با استفاده از شبکه های عصبی و GIS (مطالعه موردی: شهر ایذه)
Publish place: The Second National Congress of New Technologies of Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,163
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_140
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
مدل های توسعه شهری تلاش دارند تغییرات آینده شهر را بر اساس روندهای گذشته و برنامه های راه انداز به منظور تشخیص و تعیین تغییرات زمینی بین دسته های مختلف پروژه سازی کند. هدف از این پژوهش، شناخت روند و عوامل مؤثر بر توسعه شهری، شهر ایذه و پیش بینی توسعه آینده شهر ایذه با استفاده فناوری های نوین و شبکه های عصبی می باشد. روش تحقیق در این پژوهش تحلیلی و پیمایشی بوده است. داده های مورد استفاده عبارتند از مدل ارتفاعی منطقه، فاصله از زمین بایر، فاصله از بازار، فاصله از ساختمان ها، فاصله از زمین های کشاورزی، فاصله از راه و فاصله از فضای سبز. سپس با توجه به دو سناریوی (توسعه شهری در مناطق کشاورزی و عدم توسعه در مناطق کشاورزی) به مدلسازی توسعه شهری و مقایسه آن دو با هم پرداختیم. و در آخر با توجه به نتایج فوق به پیش بینی توسعه شهری در شهر ایذه پرداختیم. نتایج پژوهش نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون نه تنها قابلیت پیش بینی توسعه شهری را دارد بلکه می تواند جهات توسعه شهر را نیز مدلسازی کند.
Keywords:
Authors
مرتضی سلحشوری
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه پیام نور
رودابه فرهادی
استادیار گروه جغرافیا دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :