تخمین میزان قابلیت استفاده مجدد نرم افزار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: تخمین میزان قابلیت استفاده مجدد نرم افزار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: SENACONF02_144
منتشر شده در دومین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار در سال 1394
شناسه ملی مقاله: SENACONF02_144
منتشر شده در دومین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
جان محمد بهلکه - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی میر داماد گرگان
خلاصه مقاله:
جان محمد بهلکه - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی میر داماد گرگان
ویژگی قابلیت استفاده مجدد به عنوان یک ویژگی بسیار مهم و تأثیرگذار در موفقیت اقتصادی سیستم ها و محصولات مهندسی به شمار میرود. با وجود انجام کارهای متنوع، هنوز روش بهینه و دقیقی برای اندازه گیری میزان قابلیت استفاده مجدد نرم افزار وجود ندارد. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و با تکیه بر متریک های فنی نرم افزار در جهت اندازه گیری قابلیت استفاده مجدد روشی ارائه می کنیم که در آن ، نتایج استفاده از تعداد 30 نرون در لایه میانی کمترین میزان خطا را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: مهندسی نرم افزار ، روش بهینه ، استفاده مجدد ، تخمین ، شبکه عصبی مصنوعی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/399634/