بررسی الگوریتم های برتر داده کاوی و انواع الگوریتم های کاوشگر وب
Publish place: The Second National Congress of New Technologies of Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,393
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_154
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در طی پیشرفت فناوریهای پایگاه داده و تکنیکهای جمع آوری داده ها، حجم بسیار وسیعی از داده ها تجمیع و انباشته شد است. داده کاوی به استخراج اطلاعات ضمنی، ناشناخته و مفید از داده ها گفته می شود. میلیون ها پایگاه داده در مدیریت تجارتها ،ادارات دولتی ،علم و مهندسی و بسیاری دیگر از برنامه های کاربردی مورد استفاده هستند. رشد بیش از حد داده ها در پایگاه داده ها و تولیدات فوری نیازمند تکنولوژی ها و ابزارهای جدیدی است که به طور هوشمندانه و اتوماتیک می توانند داده های مورد پردازش را به اطلاعات سودمند و دانش تبدیل کنند . استخراج اطلاعات و دانش از پایگاه های داده ی بزرگ به وسیله تعداد زیادی از محققان به عنوان به عنوان یک موضوع تحقیق کلیدی در سیستم های پایگاه داده و یادگیری ماشین ها و تعداد زیادی از کمپانی ها صنعتی به عنوان یک حوزه مهم و یک فرصت درآمد زایی اصلی تلقی می شود. و همچنین امروزه سیستم های جستجوی وب یرای جمع آوری و تجزیه و تحلیل ساختار اطلاعات موجود در وب حیاتی هستند. در این مقاله به بررسی الگوریتم های برتر داده کاوی و انواع الگوریتم های کاوشگر وب پرداخته ایم.
Authors
لیلا قلی زاده
کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش امنیت اطلاعات دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد فومن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :