لیلا قلی زاده - کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش امنیت اطلاعات دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد فومن

در طی پیشرفت فناوریهای پایگاه داده و تکنیکهای جمع آوری داده ها، حجم بسیار وسیعی از داده ها تجمیع و انباشته شد است. داده کاوی به استخراج اطلاعات ضمنی، ناشناخته و مفید از داده ها گفته می شود. میلیون ها پایگاه داده در مدیریت تجارتها ،ادارات دولتی ،علم و مهندسی و بسیاری دیگر از برنامه های کاربردی مورد استفاده هستند. رشد بیش از حد داده ها در پایگاه داده ها و تولیدات فوری نیازمند تکنولوژی ها و ابزارهای جدیدی است که به طور هوشمندانه و اتوماتیک می توانند داده های مورد پردازش را به اطلاعات سودمند و دانش تبدیل کنند . استخراج اطلاعات و دانش از پایگاه های داده ی بزرگ به وسیله تعداد زیادی از محققان به عنوان به عنوان یک موضوع تحقیق کلیدی در سیستم های پایگاه داده و یادگیری ماشین ها و تعداد زیادی از کمپانی ها صنعتی به عنوان یک حوزه مهم و یک فرصت درآمد زایی اصلی تلقی می شود. و همچنین امروزه سیستم های جستجوی وب یرای جمع آوری و تجزیه و تحلیل ساختار اطلاعات موجود در وب حیاتی هستند. در این مقاله به بررسی الگوریتم های برتر داده کاوی و انواع الگوریتم های کاوشگر وب پرداخته ایم.

داده کاوی ، کاوشگر ، خزیدن ، الگوریتم ، وب