بیشینه سازی NPV پیمانکار در مسائل زمان بندی پروژه با محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان

Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,985

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IRIMC04_030

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1386

Abstract:

اجرای به موقع فعالیتهای یک پروژه، نیازمند برنامه ریزی و مدیریت موثر و یکپارچه در تنظیم دقیق زمان انجام فعالیتهای پروژه می باشد . اگر چه کارهای بسیاری بر روی مساله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع 1 (RCPSP) با هدف کمینه کردن مدت زمان پروژه 2 انجام گرفته است، اما مساله RCPSP با هدف بیشینه سازی ارزش خالص فعلی 3 (NPV) نیز از جمله مسائل با اهمیت مدیریت پروژه می باشد . زیرا در بسیاری از پروژه ها، زمان دریافتها و تاثیری که انجام فعالیتی خاص می تواند بر روی مقدار وجه دریافتی داشته باشد، تاریخ انجام فعالیتها را تغییر می دهد . در این مقاله مساله RCPSP با هدف بیشینه کردن NPV پروژه از دید پیمانکار بررسی می گردد . با توجه به NP-hard بودن مدل فوق برای حل از الگوریتم فرا ابتکاری جامعه مورچگان 4 (ACO) استفاده شده است . به منظور نشان دادن کارائی الگوریتم، با یک الگوریتم ژنتیک 5 (GA) از ادبیات موضوع که نتایج خوبی ارائه کرده است، مقایسه شده و تحلیلهایی نیز به منظور ارزیابی فاکتورهای مختلف بر روی سود پیمانکار و زمان تکمیل پروژه انجام می گردد .

Authors

فرزاد بهرامی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان

قاسم مصلحی

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Russell, AH. Cash Flows in networks. Management Science, 16(5) , ...
  • Doersch RH., Patterson JH. Scheduling a project to maximize its ...
  • Blazewicz J., Lenstra J.K., Rinnooy Kan A.H.G., Scheduling subject to ...
  • Icmeli O., Erenguc S.S., A tabu search adaptation to resource ...
  • Lee, J.-K. and Kim, Y.-D., Search heuristics for res Ourc ...
  • Goto, E., Joko, T., Fujisawa, K., Katoh, N. and Furusaka, ...
  • Bouleimen, K. and Lecocq, H., A new efficient simulated annealing ...
  • Ulusoy G., Sivrikaya- Serifoglu F., Sahin S., Four payment models ...
  • Mika M., Waligora G., Weglarz J. Simulated annealing and tabu ...
  • Dorigo, M., Maniezzo, V., and Colorni, A., The Ant Systemm: ...
  • Merkle, D., Middendorf, M. and Schmeck, H., Ant colony optimization ...
  • Dorigo, M., Maniezzo, V., and Colorni, A., The Ant System: ...
  • Dayanand N., Padman R. A two stage search heuristic for ...
  • Vanhoucke M., D _ ulemeester E., Herroelen W., Progress payments ...
  • Merkle D., Middendorf M., An ant algorithm with a new ...
  • Kolisch, R., Sprecher, A., and Drexl, A., _ Charac terization ...
  • نمایش کامل مراجع