ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی
Publish place: The Second National Congress of New Technologies of Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 621
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_196
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در این مقاله به دلیل اهمیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت و ضرورت ارزیابی امنیت با سرعت و دقت قابل قبول، به بررسی قابلیت اطمینان پایداری وضعیت (SSA) برای تعیین سطح امنیت سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم های آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی پرداخته شده است. در این رو ابتدا کاهش نویز و انتخاب ویژگی با استفاده از آتوماتای یادگیر سلولی CLA بر روی داده ها انجام می شود و سپس طبقه بندی دادهها با استفاده از شبکه عصبی برای ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم قدرت انجام می شود، در این تحقیق از مجموعه دادههای نیوتن رافسون (NRLF) برای آزمایش و ارزیابی روش پیشنهادی با سایر روش ها استفاده شده است که سرعت اجرا و دقت طبقه بندی رو پیشنهادی از روش های دیگر بهتر است.
Keywords:
Authors
حسین علی کرمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر،
مهدی صادق زاده
استادیار، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،بوشهر، ایران
رضا دیانت
استادیار، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :