حفاظت از حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی برای جلوگیری از افشای اطلاعات حساس مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی
Publish place: The Second National Congress of New Technologies of Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 989
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_197
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
با توسعه شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک و تیوتر، پیشرفت تکنولوژی داده کاوی در شبکه های اجتماعی منجر به تهدیدات امنیتی برای حریم خصوصی کاربران و افشای اطلاعات های محرمانه میشود. بنابراین قبل از به اشتراک گذاری یا انتشار داده ها، این اطلاعات خصوصی باید پنهان شوند تا از دسترسی غیرمجاز کاربران در امان بمانند. در این مقاله جهت حفاظت از حریم خصوصی کاربران و امنیت اطلاعات محرمانه یک روش جدید برای پنهان سازی مجموعه عناصر تکرار شونده حساس مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی پیشنهاد شده که این الگوریتم تراکنشی با کمترین طول مسیر و بیشترین حساسیت را انتخاب می کند و عناصر مناسب را حذف میکند، ارزیابی نتایج آزمایشات کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
حسین علی کرمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر،
عادل حجت خواه
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :