تشخیص هوشمند گروه بندی سبک نوشتار در متن
Publish place: The Second National Congress of New Technologies of Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 635
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_200
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
امروزه با توجه به پیشرفت ارتباطات اینترنتی و استفاده نادرست کاربران از منابع موجود در این شبکه عظیم، مسائل و مشکلاتی را وجود آورده است. یکی از این مشکلات سرقت ادبی می باشد. تشخیص سرقت ادبی را می توان بی اثر تلقی کرد چرا که هیچ منبع کامل و جامعی برای دسترسی به اسناد در یک محیط گسترده ای به عنوان وب وجود ندارد. با در نظر گرفتن این مسئله نیاز به نرم افزاری ضد سرقت ادبی احساس می شود. با توجه به اینکه سبک نوشتاری هر نویسنده مختصر خودش است، در این مقاله، با تشخیص خودکار نویسندگان نشان داده می شود که بخشی از یک متن با بقیه متن، نو یسنده یکسانی دارد و بنابراین در تئوری شناسایی عبارات سرقت از یک سند را می توان تشخیص داد. ما روش پیشنهادی موجود را توضیح، ارزیابی و سپس محدودیت های آن را عنوان نموده ایم. هدف فعال کردن تشخیص و گروه بندی عبارات یک سند توسط نویسنده می باشد.
Keywords:
Authors
محمد رضا قاسمی
باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز واحد شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :