CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص هوشمند گروه بندی سبک نوشتار در متن

عنوان مقاله: تشخیص هوشمند گروه بندی سبک نوشتار در متن
شناسه ملی مقاله: SENACONF02_200
منتشر شده در دومین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد رضا قاسمی - باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز واحد شیراز، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه با توجه به پیشرفت ارتباطات اینترنتی و استفاده نادرست کاربران از منابع موجود در این شبکه عظیم، مسائل و مشکلاتی را وجود آورده است. یکی از این مشکلات سرقت ادبی می باشد. تشخیص سرقت ادبی را می توان بی اثر تلقی کرد چرا که هیچ منبع کامل و جامعی برای دسترسی به اسناد در یک محیط گسترده ای به عنوان وب وجود ندارد. با در نظر گرفتن این مسئله نیاز به نرم افزاری ضد سرقت ادبی احساس می شود. با توجه به اینکه سبک نوشتاری هر نویسنده مختصر خودش است، در این مقاله، با تشخیص خودکار نویسندگان نشان داده می شود که بخشی از یک متن با بقیه متن، نو یسنده یکسانی دارد و بنابراین در تئوری شناسایی عبارات سرقت از یک سند را می توان تشخیص داد. ما روش پیشنهادی موجود را توضیح، ارزیابی و سپس محدودیت های آن را عنوان نموده ایم. هدف فعال کردن تشخیص و گروه بندی عبارات یک سند توسط نویسنده می باشد.

کلمات کلیدی:
سبک نوشتار ، سرقت ادبی ، خوشه بندی ، استایلومتری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/399690/