LVQ ارائه روشی برای کلاس بندی داده ها بر پایه الگوریتم
Publish place: The Second National Congress of New Technologies of Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,542
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_202
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در این مقاله قصد داریم توسط یک الگوریتم شبکه عصبی بنام LVQ یک روش کارا برای کلاس بندی داده ها ارائه کنیم. در این روش ابتدا از الگوریتم SOM برای یافتن code-book ها استفاده می شود و سپس در مرحله بعد از الگوریتم LVQ برای کلاس بندی داده ها استفاده خواهد شد. همچنین در این مقاله به بررسی تأثیر معیار فاصله بین داده ها خواهیم پرداخت. نتایج بدست آمده از اجرای الگوریتم پیشنهادی بر روی دیتاست های استاندارد UCI و مقایسه آن با برخی از روش های متداول کلاس بندی، بیانگر کارایی این الگوریتم برای مسئله کلاس بندی می باشد.
Authors
محمد رضا قاسمی
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی جهاد دانشگاهی، شیراز، ایران، کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
مسعود دادگر
دانشکده فنی و مهندسی باهنر شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :