بررسی پارامترهای اقلیمی و فیزیکی مؤثر بر ارتفاع رواناب حوزه با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 738

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IRZIST01_017

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394

Abstract:

پارامترهای مختلف اقلیمی و فیزیکی در میزان رواناب تولیدی از حوزه های آبخیز مؤثر هستند. در عمده طرح های آبخیزداری روش های مختلفی جهت برآورد حجم و ارتفاع رواناب خروجی از حوزه ها استفاده شده که همگی بر اساس ورودی های مختلف اقلیم و فیزیوگرافی حوزه استوارند. یکی از روش های نوین داده کاوی که جهت دسته بندی پارامترهای ورودی متعدد در مدل ها به کار می رود الگوریتم جنگل تصادفی است. پژوهش حاضر تلاش نموده با الگوریتم مذکور، 12 پارامتر اقلیمی و فیزیکی مؤثر بر رواناب حوزه غرب و جنوب غرب گناباد با 32 زیرحوزه را ارزیابی و دسته بندی نماید. جهت انجام، ارتفاع رواناب برآوردی با سه روش دپارتمان آبیاری هند، بارلو و ICAR نیز محاسبه و به عنوان متغیر هدف لحاظ گردید. نتایج نشان داد که متغیرهای مذکور در بخش مدلسازی (24 زیرحوزه) توانستند به ترتیب بیش از 77%، 86% و 77% از واریانس کل را در روش های مذکور لحاظ نمایند و ضریب تبیین در بخش آزمایش مدل ها (8 زیرحوزه) در هر سه روش نیز در حد قابل قبولی به دست آمد. از بین پارامترهای اقلیمی، دما و تبخیر و تعرق و از بین متغیرهای فیزیکی نیز مساحت و ارتفاع حوزه موثرترین پارامترها بر رواناب به دست آمدند.

Keywords:

داده کاوی , فیزیوگرافی , رواناب , حوزه غرب و جنوب غرب گناباد

Authors

مهدی بشیری

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ بشول، ر. (1381). کاربرد مدل‌های تجربی جهت برآورد رواناب ...
  • قاسمی کهریزه، هادی.، محسن‌نیا، آرزو. (1392). تعیین خصوصیات هیدرولوژیک و ... [مقاله کنفرانسی]
  • وهابی، جلیل.، مهدیان، محمد حسین. (1388). بررسی تاثیر پارامترهای ادافیکی ...
  • ابراهیم خانی، س.، افضلی، م، شکوهی، ع. (1390). ش بینی ...
  • Breiman, 1. (2001). Random Forests. Machine Learning: 45 (1), pp. ...
  • Khoshgoftar, T. M., Golawala, M., Van Hulse, J. (2007). An ...
  • Varshney , R. S. (1979). Engineering Hydrology. Nem Chand and ...
  • نمایش کامل مراجع