بهینه سازی سیستم فتوولتائیکی با پانلهای خورشیدی گالیوم آرسناید برای استفاده در ساختمانهای کم انرژی و صفر انرژی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 942
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENERGYBON02_118
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
Abstract:
حفاظت از انرژی، کاهش انتشار آلاینده ها و کاهش کربن جزو سه چالش بزرگی است که دولت ها، متخصصین و جامعه امروزی با آن مواجه است. در طول چند دهه گذشته توسعه ساختمان های انرژی صفر در سراسر جهان مورد توجه قرار گرفته که این علاقمندی هم در عرصه دانشگاهی و هم در عرصه کاربردی و حرفه ای بوده است. ساختمان های انرژی صفر با اتصال ریز شبکه ای در حقیقت به عنوان ساختار آینده ساختمان های تجاری و مسکونی بوده و حتی بازسازی ساختمان های فعلی را نیز از همین طریق امکان پذیر می سازند. در این مقاله بهینه سازی پانل های خورشیدی مبتنی بر گالیوم – آرسناید که دارای راندمان حداکثری در بین تمامی انواع سلول های خورشیدی بوده با استفاده از متمرکز کننده ها به منظور تامین انرژی اینگونه ساختمان ها مورد توجه قرار گرفته است. مدلسازی عددی سلول خورشیدی همواره به ما این فرصت را می دهد که بتوان وصعت پارامترهای مورد بحث را افزایش داد. نرم افزار مدلسازی Silvaco TcadAtlas در حقیقت یک شبیه ساز فیزیکی افزاره بوده که قابلیت پیش بینی خصوصیت الکتریکی یک افزاره در مختصات دو بعدی یا سه بعدی با یک فیزیک معین و شرایط بایاس معلوم را می دهد. بهینه سازی سلول خورشیدی، جانمایی بهینه پانل و کاهش انرژی مصرفی در ساختمان های انرژی صفر می تواند به عنوان یک راهکار و شاخص برای نسل آینده ساختمان های تجاری و مسکونی باشد. در پایان نیز موانع به کارگیری انرژی های تجدیدپذیر در ایران و ارائه پیشنهاداتی برای استفاده بیشتر و مفیدتر و تکنولوژی های تجدید پذیر ارائه گردیده است.
Keywords:
Authors
فاطمه ترچانی
دانشجوی کارشناس ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
قریشی
دکتری الکترونیک، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
رضا یوسفی
دکتری الکترونیک، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :