بررسی اثرات تاریخ کاشت و میزان کود پتاسیم بر برخی ویژگی های زراعی و عملکرد اسانس گیاه دارویی ریحان
Publish place: 2nd Nation Sampusiom Basic Research of Agriculturic Since
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 815
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AFPICONF02_005
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
Abstract:
به منظور بررسی اثر تاریخ کشت و میزان کود پتاسیم بر برخی ویژگی های زراعی و عملکرد اسانس گیاه ریحان، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار به اجرا درآمد. عامل اول تیمار کودی پتاسیم شامل 40، 60، 80 و 100 کیلو گرم در هکتار و عامل دوم تاریخ کشت شامل T1- پنج فروردین و T2- بیست فروردین بود.طول و عرض هر کرت به ترتیب 5و 1/8 متر و مساحت 9m2 و همچنین جهت افزایش دقت، فاصله تکرارها 2متر منظورشد. دو پشته در هر کرت ، فاصله ردیف ها 60 سانتی متر با دو خط روی هرپشته بذر کاری انجام شد. در مرحله چهار برگی تنک انجام شد.عملیات معمول زراعی پس از کشت شامل آبیاری ، و جین علف های هرز، مبارزه با آفات و امراض احتمالی بر حسب عرف انجام شد. دو مرحله نمونه برداری و چین اول در تاریخ 92/04/07 و چین دوم 30 روز پس از چین اول در تاریخ 92/05/06 پس از حذف حاشیه ها صورت گرفت. صفات مورد بررسی شامل ارتفاع بوته، تعداد ساقه فرعی در هر بوته ، تعدا گره در ساقه، تعداد برگ در بوته ، وزن هزار دانه و عملکرد اسانس مورد ارزیابی در دو چین انجام شد. براساس نتایج به دست آمده، تاثیر به کاربردن کود پتاسیم بر ارتفاع بوته، تعدا گره در ساقه، تعداد برگ در بوته و عملکرد اسانس در سطح 1% و وزن هزاردانه و تعداد ساقه فرعی در سطح 5% در چین اول و دوم معنی دار شد. همچنین اثر تاریخ کاشت برعملکرد اسانس در سطح 1% معنی دار شدو اثر متقابل کود پتاسیم و تاریخ کاشت برعملکرد اسانس نیز در سطح 1% معنی دار شد.
Keywords:
Authors
مریم قالی چی سفلا
دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان دارویی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
سعید سیف زاده
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحدتاکستان، تاکستان، ایران
محسن خدادادی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر، زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :