بررسی تاثیر اقلیم و برخی از ویژگی های فیزیکی و شیمیایی خاک بر مقدار کربن آلی خاک های سطحی استان اصفهان

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 614

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AFPICONF02_389

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394

Abstract:

کربن آلی خاک و ویژگی های مرتبط با آن مهم ترین شاخص های شناخته شده کیفیت خاک هستند. این مطالعه با هدف بررسی مهم ترین عوامل موثر بر مقدارکربن آلی خاک های استان اصفهان انجام شد. تعداد 248 نمونه خاک سطحی از کل استان اصفهان جمع آوری شد. ویژگی های خاک با روش های استاندارد آزمایشگاهی اندازه گیری شد. داده های درازمدت دما و بارش 21 ایستگاه سینوپتیک استان تهیه و رابطه رگرسیونی بین هریک از ویژگی های اقلیمی با ارتفاع در ایستگاه های سینو پتیک استان برقرار شد. از این روابط معنی دار برای تخمین مقادیر بارش و دما در نقاط نمونه برداری استفاده گردید. به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات خاک و تعیین موثرترین آن ها از روش تحلیل مولفه های اصلی استفاده شد. پیش بینی مقدار کربن آلی خاک با استفاده از معادلات رگرسیون خطی چند متغیره انجام شد. نتایج مطالعه تحلیل مولفه های اصلی در خاک های استان نشان داد که خاک های استان تحت تاثیر 4 دسته عوامل قرار دارند که به ترتیب تحت عنوان اقلیم و بافت خاک، شوری خاک،درصد گچ و آهک معرفی می شوند. مدل سازی رگرسیون چند متغیره نیز نشان داد که اقلیم و بافت خاک نقش موثری در پیش بینی مقدار کربن آلی خاک دارند. اختلاف معنی دار آماری بین مناطق اقلیمی متفاوت در استان از نظر مقدار کربن آلی خاک مشاهده شد. در مجموع با توجه به تفاوت اقلیمی چشمگیر در استان و کمبود کربن آلی درخاک های استان انتظار می رود با برنامه ریزی های درازمدت واقدامات مدیریتی لازم از کاهش ذخایر کربن خاک و به تبع آن تخریب خاک به ویژه درمناطق خشک و نیمه خشک جلوگیری به عمل آید.

Keywords:

کربن آلی , بارش , رگرسیون چند متغیره , تحلیل مولفه های اصلی

Authors

فاطمه خیامیم

دانشجوی دکتری، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه خاکشناسی

حسین خادمی

استاد، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه خاکشناسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :