بهنام هادی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیشه اندیشه ایران
نسرین یهادریان - آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیشه اندیشه ایران

یکی از موضوعات مهم در عصر حاضر که توسط انسان به راحتی انجام می شود ولی برای کامپیوتر در مراحل اولیه انجام و به اصطلاح نابالغ است تصویر کاوی مبتنی بر محتوا می باشد چالش اصی در این زمینه نحوه ی برخورد با عدم قطعیت ذاتی موجود در پدیده های طبیعی می باشد . از انجا که شبکه بیزین دارای بنیاد ریاضی قوی بوده و یکی از تکنیک های مناسب برای بخورد با عدم قطعیت بر پایه روابط احتمالی می باشد در این مقاله دقت این مدل از شبکه ها در تصویر کای مبتنی بر محتوا بررسی می شود . در روش پیشنهادی بعد از انجا پیش پردازش و استخراج ویژگی های لازم از تصاویر آموزش عمل یادگیری محتوای تصاویر ورودی توسط شبکه بیزین مدل سازی شده و از آ برای شناسایی محتوای تصاویر آزمایش استفاده شود.

تصویر کاوی (imag mining) بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا (CBIR) شبکه بیزین Bayesian Network) عدم قطعیت (Uncertainty)