هادی صارمی - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
علیرضا هدایتی - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

با توجه به کاربرد وسیع که شبکه های حسگر بی سیم در زمینه های متنوعی مانند نظارت محیط کنترل سیستم های توزیع شده و مدیریت فرآیندها از راه دور بررسی چالش ها و بهبود کارایی آن ها ضروری به نظر می رسد . از جمله مهم ترین چالش هایی که در این شبکه ها مطرح است . چگونگی بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه با د رنظر گرفتن محدودیت های موجود در شبکه است یکی از راهکارایی که برای بهبود این چالش مطرح شده استفاده از خوشه بندیو به کارگیری چند سینک متحرک برای جمع آوری داده های در سطح شبکه است در سالهای احیر تعدادی از پژوهش های حوزه WSN نشان داده که استفاده از خوشه بندی و چند سینک متحرک کارایی شبکه های حسگر نسل جدید را به حداکثر می رساند . رد این مقاله قصد داریم با اراپه راهکارهای به منظور خوشه بندی مووازی با فرآیند مسیریابی سینک های متحرک هم کارایی خوشه بندی را بالا برده وهم الگوی تحرک سینک ها را طوری به صورت لجظه ای تعیین کنیم که با وضعیت جاری آزرایش سرحوشه های بیش ترین کارایی و صرفه جویی در انرزی حاصل شود . روش ما به طور عمده شامل دو فرآیند موازی هست خوشه بیند مبتنی بر آتوماتای سلولیی یادیگری و تعیین مسیر محرکت سینک ها با توجه به وضعیت حال حاضر سرخشها تنوع در حوزه خوشه بندی بسیار زیاد است و از راهکارهای نظیر ،Laech .HCDD و اتوماتای سلولی یادگیر استفاده شده در این مقاله الگوریتم خوشه بندی بر اساس استفاده از آتوماتای یادگیر اراپه شده است همچنین به دلیل تغییر مسیر سینک ما در این مساله با یک محیط پویا مواجه هستیم که الگوریتم مسیریابی در راستای الگوریتم خوشه بندی جدید معرفی می شود که با استفاده از آتوماتای یادگیر در سینک های متحرکر و اسفتاده از اطلاعات موقعیتی سینک ها متحرک قاد به تعیین مسیر بعدی حود است . با مقایسه ای که با روش های مشابه صورت گرفت راهکار جدید تانست از نظر میزان طول عمر شبکه و تاخیرهای پیام های ارسالی بهبودهایی را نسبت به روش های پیشین داشته باشد .

شبکه های حسگر بی سیم چند سینک سینک متحرک اتوماتای سلولی یادگیر بهبود کارایی مصرف انرژی . خوشه بندی